למידת מכונה ובינה מלאכותית

אודות ההתמחות

מהפכת המידע של העשורים האחרונים מתאפיינת בגידול דרמטי בנפח הנתונים הנאספים ומופקים (Big Data) ובמידת מורכבותם. על מנת להתמודד עם כמויות המידע הללו, עיבוד מידע והסקת מסקנות יעילה הם קריטיים. למידה חישובית היא התשתית למגוון יישומים חשובים בתחומי הבינה המלאכותית (ניתוח שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ומכוניות אוטונומיות) ובתחום האנליטיקה העסקית (חיזוי בשוק ההון, זיהוי הונאות ופרסונליזציה במסחר אלקטרוני).

במסגרת ההתמחות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית, הסטודנטים לומדים את היסודות התאורטיים…

מהפכת המידע של העשורים האחרונים מתאפיינת בגידול דרמטי בנפח הנתונים הנאספים ומופקים (Big Data) ובמידת מורכבותם. על מנת להתמודד עם כמויות המידע הללו, עיבוד מידע והסקת מסקנות יעילה הם קריטיים. למידה חישובית היא התשתית למגוון יישומים חשובים בתחומי הבינה המלאכותית (ניתוח שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ומכוניות אוטונומיות) ובתחום האנליטיקה העסקית (חיזוי בשוק ההון, זיהוי הונאות ופרסונליזציה במסחר אלקטרוני).

במסגרת ההתמחות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית, הסטודנטים לומדים את היסודות התאורטיים והאלגוריתמיים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מתוודעים לכלים לאחסון ולעיבוד יעיל של כמויות נתונים גדולות, דוגמת אחסון מבוזר וחישוב מקבילי ורוכשים ידע בתחומים כמו ראייה ממוחשבת והבנת שפה, שבהם אפליקציות של בינה מלאכותית יכולות להשיג ביצועים הקרובים לביצועי אדם.

יתרונות ההתמחות

  1. 1

    הסטודנטים רוכשים ידע בתחומים כמו ראייה ממוחשבת והבנת שפה

  2. 2

    תחומי עיבוד נתונים והסקת מסקנות מובילים בתעשיית ההייטק

  3. 3

    הסטודנטים נחשפים לתחום הלמידה החישובית והתרומה שלה בענף הבינה המלאכותית

  4. 4

    הסטודנטים לומדים את האלגוריתמיים של בינה מלאכותית ושל למידת מכונה

1-800-37-37-10 חייג
מתחם הפיקוס

רחוב מבצע קדש 38, תל אביב

מתחם הקריה

רחוב בני אפרים 218, תל אביב

מוקד מידע

03-7688600

כתבו לנו

mirsham@afeka.ac.il

תחנת רכבת

  • 7 דק'
  • 25 דק'
  • 7 דק'
  • 11 דק'

פארק הירקון

  • 6 דק'
  • 20 דק'
  • 6 דק'
  • 17 דק'

קניון אילון

  • 9 דק'
  • 29 דק'
  • 9 דק'
  • 16 דק'

חוף הים

  • 16 דק'
  • 16 דק'
  • 35 דק'
מתעניינים בלימודים?
מתעניינים בלימודים?

*שדה חובה

מתעניינים בלימודים?