אודות ההתמחות
מהפכת המידע של העשורים האחרונים מתאפיינת בגידול דרמטי בנפח הנתונים הנאספים ומופקים (Big Data) ובמידת מורכבותם. על מנת להתמודד עם כמויות המידע הללו, עיבוד מידע והסקת מסקנות יעילה הם קריטיים. למידה חישובית היא התשתית למגוון יישומים חשובים בתחומי הבינה המלאכותית (ניתוח שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ומכוניות אוטונומיות) ובתחום האנליטיקה העסקית (חיזוי בשוק ההון, זיהוי הונאות ופרסונליזציה במסחר אלקטרוני).
במסגרת ההתמחות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית בתואר ראשון בהנדסת תוכנה, הסטודנטים…
מהפכת המידע של העשורים האחרונים מתאפיינת בגידול דרמטי בנפח הנתונים הנאספים ומופקים (Big Data) ובמידת מורכבותם. על מנת להתמודד עם כמויות המידע הללו, עיבוד מידע והסקת מסקנות יעילה הם קריטיים. למידה חישובית היא התשתית למגוון יישומים חשובים בתחומי הבינה המלאכותית (ניתוח שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ומכוניות אוטונומיות) ובתחום האנליטיקה העסקית (חיזוי בשוק ההון, זיהוי הונאות ופרסונליזציה במסחר אלקטרוני).
במסגרת ההתמחות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית בתואר ראשון בהנדסת תוכנה, הסטודנטים לומדים את היסודות התאורטיים והאלגוריתמיים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מתוודעים לכלים לאחסון ולעיבוד יעיל של כמויות נתונים גדולות, דוגמת אחסון מבוזר וחישוב מקבילי ורוכשים ידע בתחומים כמו ראייה ממוחשבת והבנת שפה, שבהם אפליקציות של בינה מלאכותית יכולות להשיג ביצועים הקרובים לביצועי אדם.
יתרונות ההתמחות
-
1
הסטודנטים רוכשים ידע בתחומים כמו ראייה ממוחשבת והבנת שפה
-
2
תחומי עיבוד נתונים והסקת מסקנות מובילים בתעשיית ההייטק
-
3
הסטודנטים נחשפים לתחום הלמידה החישובית והתרומה שלה בענף הבינה המלאכותית
-
4
הסטודנטים לומדים את האלגוריתמיים של בינה מלאכותית ושל למידת מכונה
למידת מכונה ובינה מלאכותית
שתף לינק באמצעות:
https://arabic.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/software-engineering/machine-learning-ai/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://arabic.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/software-engineering/machine-learning-ai/