לימודי הנדסת תעשייה וניהול
הנדסת תעשייה וניהול היא המנוע הדוחף את העולם שלנו קדימה.
היא נוכחת בכל רגע בחיינו - החל משעון המעורר שמעיר אותנו בבוקר, דרך הבגדים שיוצרו באמצעות שיטות יעילות של ייצור המוני, ועד הכבישים והגשרים שמאפשרים לנו להגיע לעבודה.
מהנדסי תעשייה וניהול הם האנשים שעומדים מאחורי תכנון, ייצור וניהול של המוצרים, התשתיות והשירותים שאנו משתמשים בהם מדי יום והם אלו שמפתחים שיטות חדשניות לניהול וייעול של מערכות מורכבות - החל ממפעלי ייצור וכלה בבתי חולים.
מהנדסי תעשייה וניהול עוסקים הן בהיבטים טכנולוגיים והן בהיבטים אנושיים וחברתיים של המערכות אותן הם מנהלים. לכן, הם נדרשים לידע נרחב הן בהנדסה וטכנולוגיה והן במדעי החברה והניהול.
תוכנית הלימודים לתואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול באפקה כוללת קורסים ממגוון תחומים ובהם הנדסת ייצור ותכנון ייצור, ניתוח ארגוני, חקר עולם העבודה, מערכות ייצור ממוחשבות, מערכות ניהול, שיווק, מימון, תמחור, ארגון ושיטות ועוד.
בזכות הידע הרב-תחומי הנרכש באפקה, מוכשרים הסטודנטיות והסטודנטים להשתלב בהצלחה בארגונים מובילים בתעשייה ולקדם קריירה מקצועית מרשימה.
ייחודיות תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול
- "סקילבוס" – תוכנית לימודים שמשולבת בה הקניית כישורים חיוניים לשוק העבודה, כגון עבודה בצוות רב-תחומי, למידה עצמית ויכולת תקשורת אפקטיבית;
- לימודים בחברת סטודנטים וסטודנטיות מתחומי ההנדסה והמדעים;
- סגל מרצים ומרצות שהם מומחים ומומחיות בעלי שם מהתעשייה והאקדמיה;
- למידה בקבוצות קטנות וקבלת ליווי אישי של חברות וחברי הסגל;
- התמחויות וקורסי מעשיים המקנים ניסיון המשמש את התעשייה, כגון ידע בניהול מערכות מידע ותעשייה חכמה, בניהול מערכות וקבלת החלטות וכן באנליטיקה עסקית וניתוח נתונים – נושאים נדרשים בכל חברה וארגון.
- פרויקט גמר המעניק התנסות אמיתית בעבודה של מהנדס.ת תעשייה וניהול: עבודה עם גופים בתעשייה המבקשים מענה לסוגיות פנים או פרויקט אקדמי המתבסס על נתוני אמת.
מסלולי התמחות לתואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול
מידע נוסף ללימודי .B.Sc בהנדסת תעשייה וניהול
תקצירי הקורסים בתואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול
המספרים הממשיים. פונקציות. סדרות. גבול של סדרה. גבולות ורציפות. משפט ערכי הביניים ומשפט Weierstrass . הנגזרת וחשבון נגזרות.
משפט Fermat, משפט Rolle, משפט Lagrange, כלל l'Hopital. שימושים: עליה וירידה, קודות קיצון, קמירות, קעירות ונקודת פיתול. נוסחת Taylor עם שארית Lagrange.
חקירת פונקציות. אינטגרל לא מסוים ואינטגרל מסוים ׁׁ(אינטגרל Riemann). המשפט היסודי של החשבון האינטגרלי ונוסחת Newton-Leibniz. שיטות אינטגרציה. אינטגרל לא אמיתי, קריטריוני השוואה.
לוגיקה - מושגים בסיסיים, תחשיב הפסוקים. תורת הקבוצות - מושג הקבוצה, יחסים, יחסי סדר חלקיים, אינדוקציה מתמטית, פונקציות, עוצמות.
קומבינטוריקה: קומבינטוריקה בסיסית, בינום ניוטון, עקרון ההכלה וההפרדה, עקרון שובך היונים,
רקורסיה, פונקציות יוצרות. גרפים: מושגים יסודיים, משפט אויילר.
בקורס ילמדו הנושאים הבאים: קלט ופלט, ביטויים אריתמטיים ולוגיים משפטי תנאי, לולאות, פונקציות, רשימות, מילונים, מיונים וחיפושים ורקורסיות.
הנושאים ילמדו תוך יישומם בשפת פייתון שתלמד במהלך הקורס.
קביעה ותיאור של גבול אפשרויות היצור.
השפעת צמיחה כלכלית ושיפורים טכנולוגיים על גבול אפשרויות היצור.
השפעת מסחר בינלאומי על אפשרויות הצריכה והשוואה לאפשרויות הייצור העצמי.
עקרונות להקצאת אמצעי יצור במטרה ליצר תפוקה בעלת ערך מקסימאלי.
דרך קביעת המחירים של אמצעי היצור, כגון דרך הקביעה של שכר עובדים. עקרונות להשגת רווח מקסימאלי.
קביעת המחירים והכמויות בשווקי המוצרים בתנאים של תחרות. השפעת מסחר בינלאומי על השווקים.
השפעת התערבות הממשלה על השווקים באמצעות מיסים, מכסים וסובסידיות.
היכרות עם עולמות התוכן של הנדסת תעשייה: מערכות תפעוליות, מערכות מידע ואנליטיקה עסקית.
טורים. טורי חזקות. פונקציות של מס' משתנים. גבולות ורציפות.
נגזרת חלקית ומכוונת. קירובים ליניאריים. גרדיאנט. כלל השרשרת.
נגזרות חלקיות מסדר שני, קירוב ריבועי ופולינום Taylor של פונקציות של מס' משתנים.
נקודות קיצון מקומיים/מוחלטים. כופלי Lagrange. אינטגרלים מרובים. משפט Fubini.
החלפת משתנים ויעקוביאן (Jacobi). אינטגרלים קווים ומשטחיים. אי-תלות אינטגרל קווי במסילה ומשפט Green.
משפט Gauss-Ostrogradski ומשפט Stokes.
מושגים בסיסיים בהסתברות: מרחב מדגם ומשפטים בסיסיים, חישובים קומבינטוריים, הסתברויות מותנות ואי תלות,
משתנים מקריים בדידים ורציפים, תוחלת ושונות של משתנה מקרי, משתנים בעלי התפלגויות מיוחדות, משתנים רב ממדיים ומשפט הגבול המרכזי.
מושגים בסיסיים בסטטיסטיקה: בעיות עמידה ובדיקת השערות במודלים הסתברותיים בדידים ורציפים.
מושגי יסוד בקינמטיקה: מהירות ותאוצה, פירוק התאוצה לרכיב נורמלי ומשיקי, תנועה מעגלית, תנועה יחסית, חוקי ניוטון,
כוחות בסיסיים, כוחות תלויי זמן, עבודה, אנרגיה קינטית ופוטנציאלית, משפט שימור האנרגיה, חוק שימור התנע,
תורת הכבידה, תנע זוויתי, תנודות סביב מצב שווי משקל יציב, תנועה הרמונית.
הקורס מקנה לסטודנטים הבנה של הקשר בין מערכות המידע וביצועי הארגון. במסגרת הקורס, ילמדו הסטודנטים את מטרות הארגון בשימוש במערכות המידע, הסביבות השונות בהן פועלת מערכת המידע, טכנולוגיות המחשוב, השגת מצוינות תפעולית בארגון תוך ניצול מערכות המידע, פיתוח מוצרים ושירותים חדשים בארגון, פיתוח קשרי הלקוחות וספקי הארגון באמצעות טכנולוגיות המידע, שיפור בתהליכי קבלת החלטות בארגון והשגת יתרונות תחרותיים. הקורס כולל דוגמאות של ארגונים והשימוש במערכים וכלים אלו.
מתכונת הלימודים כוללת הרצאות פרונטליות וכן הצגת דוגמאות מעולם המחשוב. במסגרת הקורס ידרשו הסטודנטים לקרוא פרקים ומאמרים רלוונטיים שיציגו אירועי אמת של ארגונים. בנוסף, הסטודנטים יידרשו להגיש במהלך הקורס מטלות תרגול. הגשת המטלות תבוצע במודל ולא במיילים. מטלה שתוגש באיחור או במיילים לא תיבדק. כל מפגש יימשך 2 שעות ויינתן כהרצאה פרונטאלית. הסטודנטים יתבקשו לעיתים לעבור על חומרי קריאה (או צפייה) שבסילבוס הקורס לקראת מפגשי ההרצאה, בהם ייכללו הצגה וניתוח דוגמאות ממאמרים או מקרים.
הקורס מורכב מהרצאות בהן יוצגו היבטים תיאורטיים ויישומיים באמצעות ניתוח אירועים, מאמרים, סרטים ותרגול.
בקורס ילמדו הסטודנטים שלבים בתכנון ממוחשב בסביבת תוכנת SOLIDWORKS, יישום המודלים בתהליך ייצור ממוחשב בסביבת תוכנה SWCAM, מושגים במערכות CNC G-COD, POSTPROCCESSOR
המספרים הממשיים. פונקציות. סדרות. גבול של סדרה. גבולות ורציפות. משפט ערכי הביניים ומשפט Weierstrass . הנגזרת וחשבון נגזרות.
משפט Fermat, משפט Rolle, משפט Lagrange, כלל l'Hopital. שימושים: עליה וירידה, קודות קיצון, קמירות, קעירות ונקודת פיתול. נוסחת Taylor עם שארית Lagrange.
חקירת פונקציות. אינטגרל לא מסוים ואינטגרל מסוים ׁׁ(אינטגרל Riemann). המשפט היסודי של החשבון האינטגרלי ונוסחת Newton-Leibniz. שיטות אינטגרציה. אינטגרל לא אמיתי, קריטריוני השוואה.
טורים. טורי חזקות. פונקציות של מס' משתנים. גבולות ורציפות.
נגזרת חלקית ומכוונת. קירובים ליניאריים. גרדיאנט. כלל השרשרת.
נגזרות חלקיות מסדר שני, קירוב ריבועי ופולינום Taylor של פונקציות של מס' משתנים.
נקודות קיצון מקומיים/מוחלטים. כופלי Lagrange. אינטגרלים מרובים. משפט Fubini.
החלפת משתנים ויעקוביאן (Jacobi). אינטגרלים קווים ומשטחיים. אי-תלות אינטגרל קווי במסילה ומשפט Green.
משפט Gauss-Ostrogradski ומשפט Stokes.
מושגים בסיסיים בהסתברות: מרחב מדגם ומשפטים בסיסיים, חישובים קומבינטוריים, הסתברויות מותנות ואי תלות,
משתנים מקריים בדידים ורציפים, תוחלת ושונות של משתנה מקרי, משתנים בעלי התפלגויות מיוחדות, משתנים רב ממדיים ומשפט הגבול המרכזי.
מושגים בסיסיים בסטטיסטיקה: בעיות עמידה ובדיקת השערות במודלים הסתברותיים בדידים ורציפים.
לוגיקה - מושגים בסיסיים, תחשיב הפסוקים. תורת הקבוצות - מושג הקבוצה, יחסים, יחסי סדר חלקיים, אינדוקציה מתמטית, פונקציות, עוצמות.
קומבינטוריקה: קומבינטוריקה בסיסית, בינום ניוטון, עקרון ההכלה וההפרדה, עקרון שובך היונים,
רקורסיה, פונקציות יוצרות. גרפים: מושגים יסודיים, משפט אויילר.
מושגי יסוד בקינמטיקה: מהירות ותאוצה, פירוק התאוצה לרכיב נורמלי ומשיקי, תנועה מעגלית, תנועה יחסית, חוקי ניוטון,
כוחות בסיסיים, כוחות תלויי זמן, עבודה, אנרגיה קינטית ופוטנציאלית, משפט שימור האנרגיה, חוק שימור התנע,
תורת הכבידה, תנע זוויתי, תנודות סביב מצב שווי משקל יציב, תנועה הרמונית.
בקורס ילמדו הנושאים הבאים: קלט ופלט, ביטויים אריתמטיים ולוגיים משפטי תנאי, לולאות, פונקציות, רשימות, מילונים, מיונים וחיפושים ורקורסיות.
הנושאים ילמדו תוך יישומם בשפת פייתון שתלמד במהלך הקורס.
הקורס מקנה לסטודנטים הבנה של הקשר בין מערכות המידע וביצועי הארגון. במסגרת הקורס, ילמדו הסטודנטים את מטרות הארגון בשימוש במערכות המידע, הסביבות השונות בהן פועלת מערכת המידע, טכנולוגיות המחשוב, השגת מצוינות תפעולית בארגון תוך ניצול מערכות המידע, פיתוח מוצרים ושירותים חדשים בארגון, פיתוח קשרי הלקוחות וספקי הארגון באמצעות טכנולוגיות המידע, שיפור בתהליכי קבלת החלטות בארגון והשגת יתרונות תחרותיים. הקורס כולל דוגמאות של ארגונים והשימוש במערכים וכלים אלו.
מתכונת הלימודים כוללת הרצאות פרונטליות וכן הצגת דוגמאות מעולם המחשוב. במסגרת הקורס ידרשו הסטודנטים לקרוא פרקים ומאמרים רלוונטיים שיציגו אירועי אמת של ארגונים. בנוסף, הסטודנטים יידרשו להגיש במהלך הקורס מטלות תרגול. הגשת המטלות תבוצע במודל ולא במיילים. מטלה שתוגש באיחור או במיילים לא תיבדק. כל מפגש יימשך 2 שעות ויינתן כהרצאה פרונטאלית. הסטודנטים יתבקשו לעיתים לעבור על חומרי קריאה (או צפייה) שבסילבוס הקורס לקראת מפגשי ההרצאה, בהם ייכללו הצגה וניתוח דוגמאות ממאמרים או מקרים.
קביעה ותיאור של גבול אפשרויות היצור.
השפעת צמיחה כלכלית ושיפורים טכנולוגיים על גבול אפשרויות היצור.
השפעת מסחר בינלאומי על אפשרויות הצריכה והשוואה לאפשרויות הייצור העצמי.
עקרונות להקצאת אמצעי יצור במטרה ליצר תפוקה בעלת ערך מקסימאלי.
דרך קביעת המחירים של אמצעי היצור, כגון דרך הקביעה של שכר עובדים. עקרונות להשגת רווח מקסימאלי.
קביעת המחירים והכמויות בשווקי המוצרים בתנאים של תחרות. השפעת מסחר בינלאומי על השווקים.
השפעת התערבות הממשלה על השווקים באמצעות מיסים, מכסים וסובסידיות.
הקורס מורכב מהרצאות בהן יוצגו היבטים תיאורטיים ויישומיים באמצעות ניתוח אירועים, מאמרים, סרטים ותרגול.
בקורס ילמדו הסטודנטים שלבים בתכנון ממוחשב בסביבת תוכנת SOLIDWORKS, יישום המודלים בתהליך ייצור ממוחשב בסביבת תוכנה SWCAM, מושגים במערכות CNC G-COD, POSTPROCCESSOR
היכרות עם עולמות התוכן של הנדסת תעשייה: מערכות תפעוליות, מערכות מידע ואנליטיקה עסקית.
הקורס ידון ברקורסיה, הערכת יעילות וסיבוכיות החישוב של אלגוריתמים מייצגים כגון שיטות שונות למיון איברים ברשימה וחיפוש איברים ברשימה. כמו כן, הקורס ידון בתורת הגרפים ובאלגוריתמים הקשורים בתורת הגרפים, בניהול מאגרי נתונים ובאנאליזת נתונים באמצעות חבילה ייעודית בפייתון (pandas).
סטטיסטיקה תיאורית, אמידה, תכונות אומדים ושיטות אמידה, רווחי סמך,
בדיקת השערות על פרמטרים שונים (מבחני Z, מבחני T, מבחן חי-בריבוע, מבחן F) מבחני טיב התאמה ואי תלות,
רגרסיה לינארית פשוטה (אם יישאר זמן), שיטות א-פרמטריות. שימוש בתוכנת R לצורך הרצת חישובים.
במסגרת הקורס ילמדו הנושאים הבאים :
א. ניתוח תהליכים והגדרת מדדי פריון.
ב. הכרת כלי הניהול הרזה
ג. ניתוח תהליכים דינאמיים
ד. חקר זמן וקביעת תקני זמן במספר דרכים.
ה. בחינת מערכות אדם מכונה
ו. עקומות למידה ועלות הכשרת עובדים
ז. עקרונות מערכת שכר עידוד
את הקורס ילווה פרויקט שבעזרתו יישמו הסטודנטים.ות את החומר הנלמד תוך יישום ממוחשב .
פסיכולוגיה ניסויית ותעשייתית מהווה נדבך משמעותי בניהול ותפעול של ארגונים. בקורס יסקרו תיאוריות מרכזיות בפסיכולוגיה הרלבנטיות לעבודתו של מהנדס תעשייה וניהול ויושם דגש על האופן בו מהנדס תעו"נ יכול לעשות שימוש בתיאוריות אלה במהלך עבודתו. בנוסף ילמדו הסטודנטים להשתמש בסטטיסטיקה באופן יישומי בכדי לאסוף, לנתח ולהסיק מסקנות מנתונים מתחום מדעי החברה.
איכות המוצרים והשירותים הפכה להיות גורם מוביל בתחרותיות של המגזר התעשייתי והעסקי. תפיסת האיכות עברה מהפכים רבים במאה העשרים ועיקריהם המעבר מסינון ובקרה של חומרים ומוצרים לבקרת תהליכים סטטיסטית SPC ולתכן האיכות. האיכות שבעבר נתפסה כנושא טכני המתייחס לתהליכי ייצור בלבד, מקיפה היום את כלל התהליכים בארגון. מאמצי האיכות אינם מתרכזים דווקא במוצר (או השירות) אלא במכלול התהליכים שכן, תהליכים נכונים יובילו לייצור מוצרים תקינים ומתאימים לשימוש, יעלו את הפריון, ישפרו את יחסי העבודה ויגדילו את כושר התגובה של הארגון לדרישות השוק, וכל זאת בעלויות נמוכות יותר.
הקורס דן בנושאים שונים הקשורים לבקרת איכות התוצרים של תהליכים שונים. לאחר סיום הקורס, הסטודנט יוכל לנתח בכלים מתמטיים וסטטיסטיים תהליכים שונים ולבדוק האם התהליך תקין או שקיימת בעיה המצריכה התערבות ניהולית וקבלת החלטות. המודלים הנלמדים בקורס מהווים כלי לשיפור תהליכים במטרה לוודא שהמוצר (או השירות) באיכות מוגדרת. קורס זה הוא קורס כמותי בעיקרו, ועל כן פתרון התרגילים מהווה מפתח להבנת החומר. בפתרון חלק מהתרגילים ייעשה שימוש בגיליון אלקטרוני Excel או בתוכנה הסטטיסטית R.
בקורס הסטודנטים ילמדו את יסודות תכנות המונחה עצמים: מחלקות ואובייקטים, בנאים, ירושה, פולימורפיזם וממשקים.
הסטודנטים ילמדו לתכנן מערכת והצגתה באמצעות class diagram.
נושאים מרכזיים כוללים: היכרות עם מערכות ניהול בסיסי נתונים, המודל הרלציוני, מודל ישויות קשרים (Entity-Relationship Model), SQL,
תכנון בסיס הנתונים, פיתוח בסביבת בסיסי נתונים. נשתמש בתוכנה לניהול בסיס נתונים רלציוני כדי לקבל ניסיון מעשי בשימוש בבסיס נתונים.
שימוש במודלים מתמטיים לתכנון ולתפעול מערכות, תכנון לינארי כולל פתרון גרפי, ניסוח מודלים לינראיים לאופטימיזציה, שיטת הסימפלקס, דואליות וניתוח רגישות, בעיות תובלה, בעיית ההשמה, תכנון דינמי, מבוא לתורת ההחלטות.
בקורס הסטודנטים יחשפו לשפת המימון וילמדו מושגים כמו:
ריבית בנק ישראל, ריבית פריים, ריבית מתואמת, ריבית אפקטיבית, אינפלציה ומדד המחירים לצרכן, לוח סילוקין ועוד.
לאחר מכן ילמדו הסטודנטים מדדי הערכת השקעות כגון ערך נוכחי נקי, שיעור תשואה פנימי, מדד רווחיות, תקופת החזר השקעה מהוונת ועוד.
כמו כן ילמד בקורס כיצד להעריך השקעות בתנאים שונים תוך התחשבות באילוצי מס ופחת.
לבסוף ילמדו הסטודנטים פרק בתמחיר ונקודת איזון.
תפעול הוא שם כולל לפעולות שיש לכל ארגון על מנת לבצע את עיקר פעילותו בין אם בייצור או בשירות או בצירוף של שניהם.
אלו פעולות ההופכות קלט לפלט הנמכר או מסופק על-ידי הארגון.
פעילות זאת דורשת תכנון כמותי שבלעדיו לא ניתן להיערך ולבצע ביעילות את הפעולות הנדרשות.
הקורס נפתח בדיון באסטרטגיה תפעולית והקשר שלה להחלטות כמותיות, הקורס ממשיך להציג את נושא החיזוי, כי תכנון כמותי מתחיל במרבית הארגונים בחיזוי הביקוש.
לאחר מכן הקורס דן בתכנון מצרפי לקביעת רמות כח-אדם ומיכון.
מכאן הקורס עובר לתאר מודלים של ניהול מלאי עבור ביקוש קבוע בתנאי ודאות הביקוש עבור מגוון אפשרויות (עם/בלי ייצור, מוצר/ים יחיד/רבים, הנחות, עם/בלי חוסר).
הקורס מסיים את נושא הביקוש בתנאי ודאות עם ביקוש דינאמי ידוע ותכנון דרישות חומרים (MRP).
לאחר מכן הקורס עובר למודלים של ניהול מלאי מול ביקוש לא וודאי, כמו מודל מוכר העיתונים ומודל QR. מודלים אלו דורשים ידע מקדים בהסתברות וסטטיסטיקה.
פרויקט הגמר נועד להרחיב את הידע של הסטודנטים בניהול כ"א, רכש ומלאי מעבר לתכני השיעורים.
הקורס ידון ברקורסיה, הערכת יעילות וסיבוכיות החישוב של אלגוריתמים מייצגים כגון שיטות שונות למיון איברים ברשימה וחיפוש איברים ברשימה. כמו כן, הקורס ידון בתורת הגרפים ובאלגוריתמים הקשורים בתורת הגרפים, בניהול מאגרי נתונים ובאנאליזת נתונים באמצעות חבילה ייעודית בפייתון (pandas).
בקורס הסטודנטים ילמדו את יסודות תכנות המונחה עצמים: מחלקות ואובייקטים, בנאים, ירושה, פולימורפיזם וממשקים.
הסטודנטים ילמדו לתכנן מערכת והצגתה באמצעות class diagram.
סטטיסטיקה תיאורית, אמידה, תכונות אומדים ושיטות אמידה, רווחי סמך,
בדיקת השערות על פרמטרים שונים (מבחני Z, מבחני T, מבחן חי-בריבוע, מבחן F) מבחני טיב התאמה ואי תלות,
רגרסיה לינארית פשוטה (אם יישאר זמן), שיטות א-פרמטריות. שימוש בתוכנת R לצורך הרצת חישובים.
נושאים מרכזיים כוללים: היכרות עם מערכות ניהול בסיסי נתונים, המודל הרלציוני, מודל ישויות קשרים (Entity-Relationship Model), SQL,
תכנון בסיס הנתונים, פיתוח בסביבת בסיסי נתונים. נשתמש בתוכנה לניהול בסיס נתונים רלציוני כדי לקבל ניסיון מעשי בשימוש בבסיס נתונים.
במסגרת הקורס ילמדו הנושאים הבאים :
א. ניתוח תהליכים והגדרת מדדי פריון.
ב. הכרת כלי הניהול הרזה
ג. ניתוח תהליכים דינאמיים
ד. חקר זמן וקביעת תקני זמן במספר דרכים.
ה. בחינת מערכות אדם מכונה
ו. עקומות למידה ועלות הכשרת עובדים
ז. עקרונות מערכת שכר עידוד
את הקורס ילווה פרויקט שבעזרתו יישמו הסטודנטים.ות את החומר הנלמד תוך יישום ממוחשב .
שימוש במודלים מתמטיים לתכנון ולתפעול מערכות, תכנון לינארי כולל פתרון גרפי, ניסוח מודלים לינראיים לאופטימיזציה, שיטת הסימפלקס, דואליות וניתוח רגישות, בעיות תובלה, בעיית ההשמה, תכנון דינמי, מבוא לתורת ההחלטות.
פסיכולוגיה ניסויית ותעשייתית מהווה נדבך משמעותי בניהול ותפעול של ארגונים. בקורס יסקרו תיאוריות מרכזיות בפסיכולוגיה הרלבנטיות לעבודתו של מהנדס תעשייה וניהול ויושם דגש על האופן בו מהנדס תעו"נ יכול לעשות שימוש בתיאוריות אלה במהלך עבודתו. בנוסף ילמדו הסטודנטים להשתמש בסטטיסטיקה באופן יישומי בכדי לאסוף, לנתח ולהסיק מסקנות מנתונים מתחום מדעי החברה.
בקורס הסטודנטים יחשפו לשפת המימון וילמדו מושגים כמו:
ריבית בנק ישראל, ריבית פריים, ריבית מתואמת, ריבית אפקטיבית, אינפלציה ומדד המחירים לצרכן, לוח סילוקין ועוד.
לאחר מכן ילמדו הסטודנטים מדדי הערכת השקעות כגון ערך נוכחי נקי, שיעור תשואה פנימי, מדד רווחיות, תקופת החזר השקעה מהוונת ועוד.
כמו כן ילמד בקורס כיצד להעריך השקעות בתנאים שונים תוך התחשבות באילוצי מס ופחת.
לבסוף ילמדו הסטודנטים פרק בתמחיר ונקודת איזון.
איכות המוצרים והשירותים הפכה להיות גורם מוביל בתחרותיות של המגזר התעשייתי והעסקי. תפיסת האיכות עברה מהפכים רבים במאה העשרים ועיקריהם המעבר מסינון ובקרה של חומרים ומוצרים לבקרת תהליכים סטטיסטית SPC ולתכן האיכות. האיכות שבעבר נתפסה כנושא טכני המתייחס לתהליכי ייצור בלבד, מקיפה היום את כלל התהליכים בארגון. מאמצי האיכות אינם מתרכזים דווקא במוצר (או השירות) אלא במכלול התהליכים שכן, תהליכים נכונים יובילו לייצור מוצרים תקינים ומתאימים לשימוש, יעלו את הפריון, ישפרו את יחסי העבודה ויגדילו את כושר התגובה של הארגון לדרישות השוק, וכל זאת בעלויות נמוכות יותר.
הקורס דן בנושאים שונים הקשורים לבקרת איכות התוצרים של תהליכים שונים. לאחר סיום הקורס, הסטודנט יוכל לנתח בכלים מתמטיים וסטטיסטיים תהליכים שונים ולבדוק האם התהליך תקין או שקיימת בעיה המצריכה התערבות ניהולית וקבלת החלטות. המודלים הנלמדים בקורס מהווים כלי לשיפור תהליכים במטרה לוודא שהמוצר (או השירות) באיכות מוגדרת. קורס זה הוא קורס כמותי בעיקרו, ועל כן פתרון התרגילים מהווה מפתח להבנת החומר. בפתרון חלק מהתרגילים ייעשה שימוש בגיליון אלקטרוני Excel או בתוכנה הסטטיסטית R.
תפעול הוא שם כולל לפעולות שיש לכל ארגון על מנת לבצע את עיקר פעילותו בין אם בייצור או בשירות או בצירוף של שניהם.
אלו פעולות ההופכות קלט לפלט הנמכר או מסופק על-ידי הארגון.
פעילות זאת דורשת תכנון כמותי שבלעדיו לא ניתן להיערך ולבצע ביעילות את הפעולות הנדרשות.
הקורס נפתח בדיון באסטרטגיה תפעולית והקשר שלה להחלטות כמותיות, הקורס ממשיך להציג את נושא החיזוי, כי תכנון כמותי מתחיל במרבית הארגונים בחיזוי הביקוש.
לאחר מכן הקורס דן בתכנון מצרפי לקביעת רמות כח-אדם ומיכון.
מכאן הקורס עובר לתאר מודלים של ניהול מלאי עבור ביקוש קבוע בתנאי ודאות הביקוש עבור מגוון אפשרויות (עם/בלי ייצור, מוצר/ים יחיד/רבים, הנחות, עם/בלי חוסר).
הקורס מסיים את נושא הביקוש בתנאי ודאות עם ביקוש דינאמי ידוע ותכנון דרישות חומרים (MRP).
לאחר מכן הקורס עובר למודלים של ניהול מלאי מול ביקוש לא וודאי, כמו מודל מוכר העיתונים ומודל QR. מודלים אלו דורשים ידע מקדים בהסתברות וסטטיסטיקה.
פרויקט הגמר נועד להרחיב את הידע של הסטודנטים בניהול כ"א, רכש ומלאי מעבר לתכני השיעורים.
חלקו הראשון של הקורס יתמקד בדיווח החשבונאי החיצוני (חשבונאות פיננסית) באמצעות דו"ח דווח והפסד ומאזן.
נלמד את תהליך רישום פעולות בפקודות יומן, בניית מאזן בוחן ולבסוף בנייה של הדוחות המסכמים.
בקורס תיערך הכרות עם דוחות אמיתיים באמצעות מערכת מאיה באתר הבורסה לניירות ערך.
חלקו השני של הקורס יתמקד בדיווח הפנימי בפירמה (חשבונאות ניהולית) ויבחן את הקשר בין תמחור מוצרים, העמסת עלויות וניתוח סטיות לבין הרווח של החברה.
שיטת הסימולציה מהווה כלי חשוב לניתוח מערכות באמצעות בניית מודל מתמטי של המערכת ושימוש בתוכנה מתאימה.
הקורס ידון בנושאים תיאורטיים בתחום הסימולציה של אירועים בדידים בזמן (Discrete Event Simulation) ויכלול התנסות מעשית בבניית מודל סימולציה בעזרת תוכנת Arena.
בסיום הקורס, הסטודנט ידע:
• טכניקת סימולציה הספרתית ויישומיה.
• את השלבים וההיבטים השונים של פרויקט סימולציה.
• את שפת הסימולציה Arena ותכונותיה הייחודיות למידול מערכות ייצור ושירות.
במהלך הקורס יוצגו מספר בעיות מעשיות לניתוח ודיון משותף בכיתה.
בעיות דומות יינתנו בעבודות בית כמשימה לניתוח ופתרון עצמאי.
הנושאים העיקריים הם אופטימיזציה במרחב רציף: בעיות אופטימיזציה ללא אילוצים, נלמד שיטות חיפוש שונות
כגון שיטת ניוטון, חיפוש קואורדינטות מחזורי, שיטת המורד התלול, מושגי יסוד באנליזה קמורה (בעיות אופטימיזציה תחת אילוצים) שיטות אנליטיות כגון לגרנז',
ותנאי KKT, ושיטות נומריות כגון קנס ומחסום. נלמד על בעיות אופטימיזציה במרחב בדיד וכן נאפיין את הסיבוכיות של שיטות שונות לפתרון בעיות במרחב בדיד כגון תכנון דינמי, תכנון בשלמים לעומת שיטות היוריסטיות לפתרון בעיות גדולות.
ניתוח, עיצוב ופיתוח מערכות מידע הינו חלק אינטגרלי מעולם הנדסת תעשיה וניהול. הקורס מספק את היסודות הנדרשים להבנה ויישום תהליכי ניתוח, עיצוב ופיתוח מערכות מידע (Information Systems). בחלקו הראשון של הקורס (מפגשים 1-2) נעסוק במודלים על פי הם מנתחים, מעצבים ומפתחים מערכות מידע. מעבר לסקירת המודלים, השאלה העיקרית בה נעסוק הינה בחירת המודל המתאים בהתאם לשיקולי זמן ועלות של פרויקט פיתוח מערכת המידע. בחלקו השני של הקורס (מפגשים 3-9) נעסוק בכלים היסודיים המשמשים לתיאור פונקציונאלי של מערכת המידע על ידי תרשימי DFD (Data Flow Diagram), טרנסאקציות, תרגום של תרשים ERD (Entities Relationship Diagram) לתרשים UML (Unified Modeling Language) ודיאגרמת מצבים (State Machine Diagram). חלק זה ילווה בעקרונות מעולם פיתוח תוכנה מונחה עצמים על מנת לאפשר גמישות ויעילות של מערכת המידע לפיתוחים עתידיים לאחר הקמתה. בחלקו השלישי של הקורס (מפגשים 10-11) נדון בארכיטקטורת שרת-לקוח ובשיקולים השונים לבחירת מערכת מידע ריכוזית מול מערכת מידע ביזורית. בחלקו הרביעי של הקורס (מפגשים 12-13), נפתח חלקים עיקריים ממערכת המידע על בסיס עקרונות מעולם פיתוח התוכנה מונחה עצמים. בנוסף, נדון על נושאים עדכניים נוספים בעולם מערכות המידע: A / B Testing, User Interface, User Experience.
כריית מידע (Data Mining) הינו מונח מתחום מדעי המחשב אשר מתאר תהליכים אוטומטים של גילוי מידע. קורס זה, נסקור את שיטות הלמידה המונחות (supervised) מול הלא-מונחות (unsupervised) ונכיר לעומק את תהליך הEDA (Exploratory Data Analysis). בנוסף, נסקור שיטות למידה מתקדמות (כגון association rules, anomaly detection). הקורס מכיל הן הרצאות תאורטיות על אופן פעולתן של השיטות הנ״ל והן תרגולים מעשיים של מימוש ושימושים שונים בשפת Python.
הסטודנטים יתנסו בעיבוד נתונים בשפת Excel, בניית Data Pipeline בשפת פייתון, שימוש בוויזואליזציות בפייתון, בניית בסיסי נתונים במודל נתונים No-SQL תוך שימוש ב-Document Database ו-Graph Database.
ניהול פרויקטים כיום הוא משימה מורכבת, הדורשת כלים ממוסדים ומתוחכמים, הכוללים היבטים של תכנון תכולות, איכות, לוחות זמנים, הקצאת משאבים, ועלויות. בעזרת כלים כמו MS-Project לניהול מתקדם של לוחות זמנים ו-Monday לניהול צוותים ומשימות בצורה שיתופית, הסטודנטים יכירו דרכים יעילות יותר לניהול פרויקטים.
תחום ניהול הפרויקטים מתפתח בקצב מהיר עם דרישות שוק גבוהות לתכנון ובקרה מיטביים. ארגונים רבים מאמצים כלים ושיטות ממוחשבות, כולל AI, המאפשרים ניהול מדויק וייעול המשאבים. התקינה הבינלאומית בתחום, כגון PMBOK, מספקת מסגרת מובנית לניהול פרויקטים, ועוזרת לתמוך במנהלים באמצעות כלים להחלטות מושכלות ויעילות גבוהה יותר. התוכנית מכוונת להקנות כלים ולימוד השימוש בהם בהקשרי הניהול, תוך דגש על שילוב טכנולוגיות מודרניות לייעול התהליכים והפקת תובנות בזמן אמת.
במסגרת הקורס, הסטודנטים יידרשו לכתוב מסמך ייזום לפרויקט, שיוגש באופן אישי, תוך שימוש ביכולות AI להגדרות, תכנון, חיזוי ובקרה. בחלקו השני של הקורס, יחולקו צוותי פרויקט לביצוע אפיון פרויקט, על בסיס מסמכי ייזום שיקבלו. הצוותים יידרשו לכתוב מסמך אפיון, להציג אותו בכיתה ולתת הערכת עמיתים להצגה של קבוצות אחרות, על בסיס קריטריונים מוגדרים.
הקורס מתמקד בהכרת מושגים בסיסיים מעולם ניהול הפרויקטים, תוך לימוד שיטות לניהול, מעקב ובקרה של פרויקטים. בנוסף, הוא מדגים גישות וטכניקות מתקדמות, כולל שילוב AI, המסייעות למנהלי פרויקטים להצליח וליישם תהליכים מתקדמים.
בקורס נדבר על מודלים המושפעים מתהליכים מקריים. תהליך בינומי, תהליך פואסון,
שרשראות מרקוב בסיסיות, שרשראות מרקוב מיוחדות, התנהגות של שרשראות מרקוב לאורך הזמן, תהליכים מרקוביים.
תורת התורים, ננתח מערכות תורים פשוטות עם מופע פואסוני וזמן שירות מעריכי ומערכות תורים מיוחדות.
הנושאים העיקריים בקורס הם:
1. משטרי ייצור (מייצור המוני בקו, דרך זרימה קווית טכנולגייית הקבוצת, ייצור במנות, וג'וב-שופ ) ושיטות תכנון הזרימה הקוית: DBR, Kanban, ConWIP
2. איזון קווי ייצור המוני למודל יחיד
3. קווי ייצור: תזמון מודלים רבים
4. Group Technology (GT)
5. תזמון על מכונה בודדת
6. תזמון על שתיים ושלוש מכונות
7. תזמונים במשטר Flowshop
8. תזמונים במשטר Jobshop
9. ניתוב רכיבים וחומרים ברצפת הייצור
בקורס תירכש מיומנות וידע לפיתוח תוכנות בכל מרכיבי המערכת השונים: שרתים, תחנות עבודה ובסיסי הנתונים.
חלקו הראשון של הקורס עוסק בפיתוח ממשק דינאמי בתוכנת הגלישה של הלקוח ב-HTML, עיצוב מתקדם של התצוגה ב-CSS ושפת Java-Script , משתנים, פונקציות ו-DOM ו-JSON לישומים דינמיים בצד הלקוח.
בחלק השני יפתחו הסטודנטים פיתוח בשפת PHP ומסד נתונים MYSQL על שרת WAMP.
בהמשך ילמדו המשתתפים, את השימוש במבנה JSON ושימוש ב-AJAX כטכנולוגיות לפיתוח מערכות מידע.
הקורס שם דגש על ארכיטקטורה מיטבית ושיקולי תקשורת בפיתוח המערכת, חלוקת עומסים, כיוונון בין שרתים לתחנות עבודה תוך התייחסות לביצועים וזמנים.
מבוא – חזרה על מושגים ושיטות בהסקה סטטיסטית, רגרסיה ליניארית פשוטה ורבת משתנים, בחירת משתנים ברגרסיה ליניארית,
ניתוח שונות חד כיווני (מודל קבוע ומודל אקראי), קונטרסטים וטרנספורמציות על נתונים, ניתוח שונות דו כיווני מצטלב (מודל קבוע ומודל אקראי),
תכנון ניסויים, בלוקים אקראיים, ניתוח שונות דו כיווני היררכי (מודל קבוע ומודל אקראי), מודלים א-פרמטריים לניתוח מחקרים.
חלקו הראשון של הקורס יתמקד בדיווח החשבונאי החיצוני (חשבונאות פיננסית) באמצעות דו"ח דווח והפסד ומאזן.
נלמד את תהליך רישום פעולות בפקודות יומן, בניית מאזן בוחן ולבסוף בנייה של הדוחות המסכמים.
בקורס תיערך הכרות עם דוחות אמיתיים באמצעות מערכת מאיה באתר הבורסה לניירות ערך.
חלקו השני של הקורס יתמקד בדיווח הפנימי בפירמה (חשבונאות ניהולית) ויבחן את הקשר בין תמחור מוצרים, העמסת עלויות וניתוח סטיות לבין הרווח של החברה.
ניהול פרויקטים כיום הוא משימה מורכבת, הדורשת כלים ממוסדים ומתוחכמים, הכוללים היבטים של תכנון תכולות, איכות, לוחות זמנים, הקצאת משאבים, ועלויות. בעזרת כלים כמו MS-Project לניהול מתקדם של לוחות זמנים ו-Monday לניהול צוותים ומשימות בצורה שיתופית, הסטודנטים יכירו דרכים יעילות יותר לניהול פרויקטים.
תחום ניהול הפרויקטים מתפתח בקצב מהיר עם דרישות שוק גבוהות לתכנון ובקרה מיטביים. ארגונים רבים מאמצים כלים ושיטות ממוחשבות, כולל AI, המאפשרים ניהול מדויק וייעול המשאבים. התקינה הבינלאומית בתחום, כגון PMBOK, מספקת מסגרת מובנית לניהול פרויקטים, ועוזרת לתמוך במנהלים באמצעות כלים להחלטות מושכלות ויעילות גבוהה יותר. התוכנית מכוונת להקנות כלים ולימוד השימוש בהם בהקשרי הניהול, תוך דגש על שילוב טכנולוגיות מודרניות לייעול התהליכים והפקת תובנות בזמן אמת.
במסגרת הקורס, הסטודנטים יידרשו לכתוב מסמך ייזום לפרויקט, שיוגש באופן אישי, תוך שימוש ביכולות AI להגדרות, תכנון, חיזוי ובקרה. בחלקו השני של הקורס, יחולקו צוותי פרויקט לביצוע אפיון פרויקט, על בסיס מסמכי ייזום שיקבלו. הצוותים יידרשו לכתוב מסמך אפיון, להציג אותו בכיתה ולתת הערכת עמיתים להצגה של קבוצות אחרות, על בסיס קריטריונים מוגדרים.
הקורס מתמקד בהכרת מושגים בסיסיים מעולם ניהול הפרויקטים, תוך לימוד שיטות לניהול, מעקב ובקרה של פרויקטים. בנוסף, הוא מדגים גישות וטכניקות מתקדמות, כולל שילוב AI, המסייעות למנהלי פרויקטים להצליח וליישם תהליכים מתקדמים.
שיטת הסימולציה מהווה כלי חשוב לניתוח מערכות באמצעות בניית מודל מתמטי של המערכת ושימוש בתוכנה מתאימה.
הקורס ידון בנושאים תיאורטיים בתחום הסימולציה של אירועים בדידים בזמן (Discrete Event Simulation) ויכלול התנסות מעשית בבניית מודל סימולציה בעזרת תוכנת Arena.
בסיום הקורס, הסטודנט ידע:
• טכניקת סימולציה הספרתית ויישומיה.
• את השלבים וההיבטים השונים של פרויקט סימולציה.
• את שפת הסימולציה Arena ותכונותיה הייחודיות למידול מערכות ייצור ושירות.
בקורס נדבר על מודלים המושפעים מתהליכים מקריים. תהליך בינומי, תהליך פואסון,
שרשראות מרקוב בסיסיות, שרשראות מרקוב מיוחדות, התנהגות של שרשראות מרקוב לאורך הזמן, תהליכים מרקוביים.
תורת התורים, ננתח מערכות תורים פשוטות עם מופע פואסוני וזמן שירות מעריכי ומערכות תורים מיוחדות.
במהלך הקורס יוצגו מספר בעיות מעשיות לניתוח ודיון משותף בכיתה.
בעיות דומות יינתנו בעבודות בית כמשימה לניתוח ופתרון עצמאי.
הנושאים העיקריים הם אופטימיזציה במרחב רציף: בעיות אופטימיזציה ללא אילוצים, נלמד שיטות חיפוש שונות
כגון שיטת ניוטון, חיפוש קואורדינטות מחזורי, שיטת המורד התלול, מושגי יסוד באנליזה קמורה (בעיות אופטימיזציה תחת אילוצים) שיטות אנליטיות כגון לגרנז',
ותנאי KKT, ושיטות נומריות כגון קנס ומחסום. נלמד על בעיות אופטימיזציה במרחב בדיד וכן נאפיין את הסיבוכיות של שיטות שונות לפתרון בעיות במרחב בדיד כגון תכנון דינמי, תכנון בשלמים לעומת שיטות היוריסטיות לפתרון בעיות גדולות.
הנושאים העיקריים בקורס הם:
1. משטרי ייצור (מייצור המוני בקו, דרך זרימה קווית טכנולגייית הקבוצת, ייצור במנות, וג'וב-שופ ) ושיטות תכנון הזרימה הקוית: DBR, Kanban, ConWIP
2. איזון קווי ייצור המוני למודל יחיד
3. קווי ייצור: תזמון מודלים רבים
4. Group Technology (GT)
5. תזמון על מכונה בודדת
6. תזמון על שתיים ושלוש מכונות
7. תזמונים במשטר Flowshop
8. תזמונים במשטר Jobshop
9. ניתוב רכיבים וחומרים ברצפת הייצור
ניתוח, עיצוב ופיתוח מערכות מידע הינו חלק אינטגרלי מעולם הנדסת תעשיה וניהול. הקורס מספק את היסודות הנדרשים להבנה ויישום תהליכי ניתוח, עיצוב ופיתוח מערכות מידע (Information Systems). בחלקו הראשון של הקורס (מפגשים 1-2) נעסוק במודלים על פי הם מנתחים, מעצבים ומפתחים מערכות מידע. מעבר לסקירת המודלים, השאלה העיקרית בה נעסוק הינה בחירת המודל המתאים בהתאם לשיקולי זמן ועלות של פרויקט פיתוח מערכת המידע. בחלקו השני של הקורס (מפגשים 3-9) נעסוק בכלים היסודיים המשמשים לתיאור פונקציונאלי של מערכת המידע על ידי תרשימי DFD (Data Flow Diagram), טרנסאקציות, תרגום של תרשים ERD (Entities Relationship Diagram) לתרשים UML (Unified Modeling Language) ודיאגרמת מצבים (State Machine Diagram). חלק זה ילווה בעקרונות מעולם פיתוח תוכנה מונחה עצמים על מנת לאפשר גמישות ויעילות של מערכת המידע לפיתוחים עתידיים לאחר הקמתה. בחלקו השלישי של הקורס (מפגשים 10-11) נדון בארכיטקטורת שרת-לקוח ובשיקולים השונים לבחירת מערכת מידע ריכוזית מול מערכת מידע ביזורית. בחלקו הרביעי של הקורס (מפגשים 12-13), נפתח חלקים עיקריים ממערכת המידע על בסיס עקרונות מעולם פיתוח התוכנה מונחה עצמים. בנוסף, נדון על נושאים עדכניים נוספים בעולם מערכות המידע: A / B Testing, User Interface, User Experience.
בקורס תירכש מיומנות וידע לפיתוח תוכנות בכל מרכיבי המערכת השונים: שרתים, תחנות עבודה ובסיסי הנתונים.
חלקו הראשון של הקורס עוסק בפיתוח ממשק דינאמי בתוכנת הגלישה של הלקוח ב-HTML, עיצוב מתקדם של התצוגה ב-CSS ושפת Java-Script , משתנים, פונקציות ו-DOM ו-JSON לישומים דינמיים בצד הלקוח.
בחלק השני יפתחו הסטודנטים פיתוח בשפת PHP ומסד נתונים MYSQL על שרת WAMP.
בהמשך ילמדו המשתתפים, את השימוש במבנה JSON ושימוש ב-AJAX כטכנולוגיות לפיתוח מערכות מידע.
הקורס שם דגש על ארכיטקטורה מיטבית ושיקולי תקשורת בפיתוח המערכת, חלוקת עומסים, כיוונון בין שרתים לתחנות עבודה תוך התייחסות לביצועים וזמנים.
כריית מידע (Data Mining) הינו מונח מתחום מדעי המחשב אשר מתאר תהליכים אוטומטים של גילוי מידע. קורס זה, נסקור את שיטות הלמידה המונחות (supervised) מול הלא-מונחות (unsupervised) ונכיר לעומק את תהליך הEDA (Exploratory Data Analysis). בנוסף, נסקור שיטות למידה מתקדמות (כגון association rules, anomaly detection). הקורס מכיל הן הרצאות תאורטיות על אופן פעולתן של השיטות הנ״ל והן תרגולים מעשיים של מימוש ושימושים שונים בשפת Python.
מבוא – חזרה על מושגים ושיטות בהסקה סטטיסטית, רגרסיה ליניארית פשוטה ורבת משתנים, בחירת משתנים ברגרסיה ליניארית,
ניתוח שונות חד כיווני (מודל קבוע ומודל אקראי), קונטרסטים וטרנספורמציות על נתונים, ניתוח שונות דו כיווני מצטלב (מודל קבוע ומודל אקראי),
תכנון ניסויים, בלוקים אקראיים, ניתוח שונות דו כיווני היררכי (מודל קבוע ומודל אקראי), מודלים א-פרמטריים לניתוח מחקרים.
הסטודנטים יתנסו בעיבוד נתונים בשפת Excel, בניית Data Pipeline בשפת פייתון, שימוש בוויזואליזציות בפייתון, בניית בסיסי נתונים במודל נתונים No-SQL תוך שימוש ב-Document Database ו-Graph Database.
הקורס עוסק בשלבי תכן מערך מפעל תוך שילוב גישת Systematic Layout Planning (SLP) בגישת התכנון ההנדסי.
בשלב הראשון נלמדות גישות לתכנון קיבולת בסביבות שונות ועבור סוגי מערך שונים.
על סמך התכנון המתקבל קובעים את זהות המחלקות ושטחיהן.
בהמשך נעשה שימוש במגוון אלגוריתמים וגישות של תכנות בשלמים לצורך קבלת המערך המיטבי,
זאת אל מול מדדי ביצוע כמותיים (זרימת חומרים) ואיכותיים (יחסי קירבה).
בחלק האחרון של הקורס נלמד על שינוע ונפתח את נושא מערכות אחסון ומרכזי הפצה, תוך התמקדות בשיטות אחסון וליקוט פריטים.
דרישה עיקרית בפרויקט היא שימוש בתוכנת שרטוט בעלת קנה-מידה ויכולת סימון מרחקים ומידות.
הקורס עוסק באופן בו יש להתאים ולתכנן סביבות עבודה שונות ומוצרים למאפיינים הפיזיולוגיים והקוגניטיביים של המשתמשים. הקורס מתמקד בהכרות עם גורמי הסיכון השונים: הגדרתם, מאפייניהם, שיטות למדידתם ולצמצום היקף החשיפה. הסטודנטים ילמדו כיצד ניתן לעשות שימוש בידע זה לצורך תכנון סביבות עבודה ארגונומיות.
הקורס מקנה לסטודנטים כלים מעשיים בתכנות ובקרה, משלב עבודה בפייתון (כולל (OOP,בניית ממשקי משתמש עם PySide6 וסימולציות נומריות. במהלך המפגשים נלמדים עקרונות תכנות מתקדמים, הדמיות פיזיקליות בזמן אמת, חיבור חיישנים ויצירת ממשקים גרפיים, לצד פיתוח ויישום בארדואינו . הקורס מסתיים בפרויקט יישומי המדמה מערכת ניסוי ובקרה מלאה.
שימו לב:
בסיום הקורס הסטודנט יגיש עבודה מסכמת על מערכת הבקרה .
העבודה תכלול תוכנה בעלת ממשק משתמש גרפי, המבקרת את כלל המערכת במספר דרכים ומציגה את תגובת המערכת.
העבודה תציג את הבקרות השונות, את יתרונותיהן וחסרונותיהן ואת ההשוואה ביניהן.
הקורס יקנה לסטודנטים היכרות עם מושגי היסוד בעולם הניהול האסטרטגי – הן תיאורטיים והן מעשיים. לאורך הקורס ייסקרו התיאוריות השונות שהתפתחו בתחום ויוצגו בצורה שיטתית המרכיבים המרכזיים של עולם הניהול, וכן האתגרים והבעיות המרכזיות מולם מתמודד המנהל הבכיר בארגון - בכל הנוגע לתכנון אסטרטגי. נושאים מרכזיים שילמדו כוללים: קבלת החלטות בארגון העסקי, עקרונות תכנון אסטרטגי בסביבות תחרותיות שונות, הקמת מיזמים פנים ארגוניים ועצמאיים, ושיקולים אסטרטגיים בסביבה בינלאומית.
הקורס עוסק בשלבי תכן מערך מפעל תוך שילוב גישת Systematic Layout Planning (SLP) בגישת התכנון ההנדסי.
בשלב הראשון נלמדות גישות לתכנון קיבולת בסביבות שונות ועבור סוגי מערך שונים.
על סמך התכנון המתקבל קובעים את זהות המחלקות ושטחיהן.
בהמשך נעשה שימוש במגוון אלגוריתמים וגישות של תכנות בשלמים לצורך קבלת המערך המיטבי,
זאת אל מול מדדי ביצוע כמותיים (זרימת חומרים) ואיכותיים (יחסי קירבה).
בחלק האחרון של הקורס נלמד על שינוע ונפתח את נושא מערכות אחסון ומרכזי הפצה, תוך התמקדות בשיטות אחסון וליקוט פריטים.
דרישה עיקרית בפרויקט היא שימוש בתוכנת שרטוט בעלת קנה-מידה ויכולת סימון מרחקים ומידות.
הקורס מקנה לסטודנטים כלים מעשיים בתכנות ובקרה, משלב עבודה בפייתון (כולל (OOP,בניית ממשקי משתמש עם PySide6 וסימולציות נומריות. במהלך המפגשים נלמדים עקרונות תכנות מתקדמים, הדמיות פיזיקליות בזמן אמת, חיבור חיישנים ויצירת ממשקים גרפיים, לצד פיתוח ויישום בארדואינו . הקורס מסתיים בפרויקט יישומי המדמה מערכת ניסוי ובקרה מלאה.
שימו לב:
בסיום הקורס הסטודנט יגיש עבודה מסכמת על מערכת הבקרה .
העבודה תכלול תוכנה בעלת ממשק משתמש גרפי, המבקרת את כלל המערכת במספר דרכים ומציגה את תגובת המערכת.
העבודה תציג את הבקרות השונות, את יתרונותיהן וחסרונותיהן ואת ההשוואה ביניהן.
הקורס עוסק באופן בו יש להתאים ולתכנן סביבות עבודה שונות ומוצרים למאפיינים הפיזיולוגיים והקוגניטיביים של המשתמשים. הקורס מתמקד בהכרות עם גורמי הסיכון השונים: הגדרתם, מאפייניהם, שיטות למדידתם ולצמצום היקף החשיפה. הסטודנטים ילמדו כיצד ניתן לעשות שימוש בידע זה לצורך תכנון סביבות עבודה ארגונומיות.
הקורס יקנה לסטודנטים היכרות עם מושגי היסוד בעולם הניהול האסטרטגי – הן תיאורטיים והן מעשיים. לאורך הקורס ייסקרו התיאוריות השונות שהתפתחו בתחום ויוצגו בצורה שיטתית המרכיבים המרכזיים של עולם הניהול, וכן האתגרים והבעיות המרכזיות מולם מתמודד המנהל הבכיר בארגון - בכל הנוגע לתכנון אסטרטגי. נושאים מרכזיים שילמדו כוללים: קבלת החלטות בארגון העסקי, עקרונות תכנון אסטרטגי בסביבות תחרותיות שונות, הקמת מיזמים פנים ארגוניים ועצמאיים, ושיקולים אסטרטגיים בסביבה בינלאומית.
פרויקטי גמר נבחרים
-
מערכת עזר לקשישים בגיל הזהב המרותקים לביתם | מאת: דנה ביטון ושירה שחטמן
מערכת אשר ע"י שילוב של מרכיבי חומרה ותוכנה יוצרת פתרון עבור אוכלוסיית הקשישים וקרוביהם. המערכת מאפשרת לגיל הזה המשך חיים עצמאיים באמצעות ניטור מצבם, זיהוי מקרים בהם נדר סיוע וכן מספקת כלי בקרה לקרוביהם.
מערכת אשר ע"י שילוב של מרכיבי חומרה ותוכנה יוצרת פתרון עבור אוכלוסיית…
-
מציאת משפיענים מכוונת יעד ונושא | מאת: חן בן מיור והילה קרקו
מציאת פרופילים משפיענים ברשת לטובת הגדלת ערוצי הפרסום ובכך הגדלת המכירות של העסק.
מציאת פרופילים משפיענים ברשת לטובת הגדלת ערוצי הפרסום ובכך הגדלת המכיר…
-
תכנון אופטימלי של מרחבי הצללה ציבוריים | מאת: טל אפרתי ונצבלישוילי אלונה
ניסוח מודל מתמטי בתכנות לינארי עבור תכנון הצללה במרחבים הציבוריים. בהינתן רשת עירונית עם מגוון מרחבים ציבוריים אפשריים להצללה, המודל יספק את ההחלטה האופטימלית באשר להיכן להתקין פתרונות הצללה
ניסוח מודל מתמטי בתכנות לינארי עבור תכנון הצללה במרחבים הציבוריים. בהי…
-
מערכת המלצה כלכלית- אקטפון | מאת: שראל עמרני
מערכת המלצות כלכלית אוטומטית, שנועדה לשלוט בניהול הכספים בצורה מיטבית ולסייע למשתמשים להגיע מוכנים לכל שלב בחיים: חתונה, קניית דירה ועוד
מערכת המלצות כלכלית אוטומטית, שנועדה לשלוט בניהול הכספים בצורה מיטבית…
ZOOM IN על הנדסת תעשייה וניהול
שאלות ותשובות על תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול
הלימודים אורכים בין 4-5 שנים בהתאם למסלול בו בוחר הסטודנט ללמוד.
בהחלט אפשר. לימודי הנדסת תעשייה וניהול באפקה מתקיימים בשני מסלולים: מסלול יום ומסלול ערב.
הנדסת תעשייה וניהול היא תחום המשלב ידע הנדסי עם עקרונות ניהול וכלכלה במטרה לייעל תהליכים, לשפר מערכות ארגוניות ולהשיג שימוש מיטבי במשאבים.
כן. בתוכנית יש קורסים מעשיים ופרויקט גמר שבו עובדים בשיתוף עם ארגונים מהתעשייה על פתרון בעיות אמיתיות.
השכר ההתחלתי משתנה בהתאם לתחום העיסוק, היקף האחריות וסוג החברה, אך מהנדסי תעשייה וניהול נהנים מביקוש גבוה בשוק העבודה ותנאי שכר תחרותיים.
הלימודים באפקה משלבים תיאוריה ופרקטיקה, מועברים ע"י סגל מרצים מהאקדמיה והתעשייה, כמו כן אפקה מציעה תוכנית ייחודית לפיתוח כישורים נדרשים בשוק העבודה, והתנסות מעשית.
שלושה מסלולי התמחות שונים עומדים לבחירת הסטודנטים להנדסת תעשייה וניהול באפקה: מערכות מידע ותעשייה חכמה, ניהול מערכות וקבלת החלטות ואנליטיקה עסקית וניתוח נתונים
הלימודים באפקה מועברים על ידי סגל מרצים מנוסה ומיומן בעל ניסיון אקדמי עשיר לצד ניסיון מעשי וקשרים בתעשייה. הלימודים מתקיימים בכיתות קטנות מה שמאפשר לכל סטודנט לקבל יחס אישי וליווי צמוד של הסגל.
מהנדסי ומהנדסות תעשייה וניהול מתמחים בתכנון, שיפור ויישום של מערכות משולבות הכוללות אנשים, חומרים, מידע, ציוד ואנרגיה, תוך שימוש בכלים מתמטיים, סטטיסטיים ושיטות ניתוח מתקדמות לפתרון בעיות ארגוניות מורכבות.
בוגרי ובוגרות תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול משתלבים בתפקידי ניהול פרויקטים, שיפור תהליכים, ניתוח נתונים, ניהול לוגיסטיקה, תפעול וייעול מערכות בתחומים מגוונים.
מהנדסי תעשייה וניהול מבוקשים במגוון רחב של תעשיות, בזכות היכולות שלהם לייעל תהליכים ולשפר ביצועים. הם משתלבים בחברות הייטק, תעשיות ביטחוניות, מפעלי ייצור, בנקים, חברות ייעוץ, רשתות קמעונאות, מערכות בריאות ועוד.
חשיבה אנליטית, פתרון בעיות, יכולת עבודה בצוות, למידה עצמאית, ניהול פרויקטים וקבלת החלטות מבוססות נתונים.
סגל אקדמי
ד"ר ניר פרל
מילה מראש התוכנית להנדסת תעשייה וניהול:
ד"ר ניר פרל
מילה מראש התוכנית להנדסת תעשייה וניהול:
הלימודים לתואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול במכללת אפקה משלבים בין תאוריה למעשה. לצד הקניית ידע תאורטי ואקדמי רחב ועדכני, נחשפים הסטודנטים לכלים מעשיים ולדוגמאות מהתעשייה וכך הם זוכים להבין איך הידע ופרקטיקה משתלבים בעולם ההנדסה. תוכנית הלימודים מציעה שלושה מסלולי התמחות: ניהול מערכות וקבלת החלטות, מערכות מידע ותעשייה חכמה, ואנליטיקה עסקית וניתוח נתונים. תכנית הלימודים מתעדכנת כל העת בהתאם לצרכים והשינויים בתעשייה. היא כוללת לימודי ליבה של המקצוע, שיעורי מעבדה, לימוד התוכנות העדכניות ביותר ומגוון של קורסים ייחודיים המספקים ידע עכשווי המחובר לדרישות השוק ממהנדס תעשייה וניהול. הקורסים מועברים על ידע סגל בעל ניסיון עשיר במחקר ובתעשייה, אווירת הלימוד נעימה ותומכת המתקיימת בכיתות קטנות ומרחבי למידה חדשניים.
לכל חברות וחברי הסגלצרו קשר
לשכת הנהלה אקדמית
טלפון: 03-7688691/744
פקס: 03-7688692
דוא"ל: AcademicHeadsBox@afeka.ac.il
מחלקת ייעוץ לימודים
ימים א'-ה': 09:00-19:00 | יום ו': 09:00-13:00
חייגו: 1-800-37-37-10 (שלוחה 1)
פקס: 03-7688679
מייל להרשמה: mirsham@afeka.ac.il
הנדסת תעשייה וניהול
שתף לינק באמצעות:
https://arabic.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/industrial-engineering-and-management/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://arabic.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/industrial-engineering-and-management/