פרויקטי גמר מצטיינים וראויים לשבח לשנת 2023

כל סטודנט במכללה, כחלק מתכנית הלימודים, נדרש לבצע פרויקט גמר. הסטודנט בוחר נושא מאתגר לפרויקט, כזה שיעניין אותו, ייתן לו מוטיבציה לחקור, לפתח ולהביא לידי ביטוי את כל הידע שרכש במהלך התואר ויכין אותו לקראת מגעיו הראשונים עם התעשייה. הסטודנט עובד על הפרויקט במשך שנה קלנדרית בסיוע של מנחה ייעודי ומחלקת פרויקטים תומכת ומסיים אותו בבניית אב טיפוס.

לאור זה ולאחר תהליך בחירה קפדני, נבחרו שבעה פרויקטים מצטיינים וחמישה פרויקטים ראויים לשבח לשנה"ל תשפ"ג.

ואלו הסטודנטים והמנחים הזוכים בקטגוריות השונות:

פרויקט גמר מצטיין בהנדסה מכנית

למידע על תואר ראשון בהנדסה מכנית

פרויקט מסווג ביטחונית – דוד אזימוב ופבל סטריגון, בהנחיית ד"ר איציק ספיר ונחום אורלב.

פרויקט גמר מצטיין בהנדסת חשמל

למידע על תואר ראשון בהנדסת חשמל

"AirSAR – idea, design, test & repeat" – אייל ששון, בהנחיית ד"ר אושרית הופר.

במסגרת הפרויקט פותחו רחפן ייעודי ומעמד בדיקה (שולחן טיסה) לשימוש צוותי חילוץ והצלה. הפרויקט כלל תכנון ובניית הרחפן (חומרה, תוכנה ואלגוריתמיקה) וכן פיתוח מעמד בדיקה המאפשר כיול ובחינת תגובת המערכת לשילוב מטע"דים שונים. באמצעות המעמד בוצע זיהוי פונקציות תמסורת, כוילו אלגוריתמי הבקרה, ונותחו נתוני ניסוי באפליקציית מטלב שפותחה במיוחד לצורך זה.

לצפייה בסרטון הפרויקט:

https://youtu.be/6e5jXWnU_Z8?si=tMBcy9WfgzjFFgHK

פרויקט גמר מצטיין בהנדסת תוכנה

למידע על תואר ראשון בהנדסת תוכנה

"TerrorDetector" – חן איפרגן, יקטרינה תמר סטפובוי וירדן דהאן, בהנחיית יורם רוזנוקס.

הפרויקט מציג מערכת מתקדמת לניתוח פעילות טרור ברשתות חברתיות. באמצעות שילוב של אלגוריתמים חכמים, רכיבי NLP וארכיטקטורת מיקרו-שירותים, המערכת מאתרת ומסווגת מידע מודיעיני רלוונטי בזמן אמת, תוך הצגת התראות ונתונים דרך אפליקציה סלולרית ידידותית. הפלטפורמה נועדה לסייע לגופים ביטחוניים בזיהוי איומים, מניעת גיוס פעילים והגברת המוכנות המבצעית.

פרויקט גמר מצטיין בהנדסה רפואית

למידע על תואר ראשון בהנדסה רפואית

" Characteristic features of the respiratory muscles and brain signals during respiration through various constriction" – דפנה אדלר וסופיה תוריק, בהנחיית פרופ' ענת רטנובסקי וד"ר שרה נפתלי.

בפרויקט נחקרה ההתנהגות של התכונות האופייניות לאותות חשמליים משרירי הנשימה (EMG) ואותות חשמליים מהמוח (EEG) במהלך נשימה דרך חסימות שונות בדרכי הנשימה. בעזרת שיטות של למידת מכונה נבחרו פרמטרים אופטימליים ובוצע תהליך סיווג לצורך הערכה של מידת החסימה. תוצאות המחקר הראו אחוזי הצלחה גבוהים של זיהוי וסיווג הצירויות (93% דיוק בשילוב מידע משני האותות) והראו שניתן להשתמש בשיטות אלה בצורה יעילה ולא פולשנית.

פרויקט גמר מצטיין בהנדסת תעשייה וניהול

למידע על תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול

"שיפור תהליכים – "עמותת אח בוגר אחות בוגרת"" – גל שמש ולוטם מיכל ויינמן, בהנחיית נזי זלמנוב.

הפרויקט עסק בשיפור תהליכים טכנולוגיים וניהוליים בעמותת "אח.ות בוגר.ת", תוך שילוב תחומים ממערכות מידע, אנליטיקה עסקית ולמידת מכונה. הפרויקט התמקד בשדרוג האינטגרציה בין מערכות העמותה, ובפרט מערכת Salesforce, ובפיתוח מערכת המלצה חכמה לשיבוץ חונכים וחניכים – ככלי אסטרטגי לניהול יעיל של הפעילות.

פרויקט גמר מצטיין חברתי-סביבתי

"כיסא גלגלים חשמלי לשטח קל" – אסף אלקסלסי ונועם חגי, בהנחיית ירון ויס.

בפרויקט פותח כיסא גלגלים חשמלי לשטח, המאפשר ניידות עצמאית בתנאים מאתגרים עבור אנשים עם מוגבלות. הפיתוח מתמקד בתכנון קל, פשוט לתפעול, זול לייצור, ובעל יכולת נסיעה גבוהה – תוך שימוש במנגנון הנעה חשמלי, שלדת שטח ומערכת קיפול מהירה ונוחה.

פרויקט גמר יזמי מצטיין

"Find My Key" – זוהר צברי ומיכאל אשכנזי, בהנחיית מיכאל גורליק.
תיאור הפרויקט מסווג.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסה מכנית

"מסתיר שמש חכם לרכב" – עמית בשור, בהנחיית ד"ר עידו ענתבי.
תיאור הפרויקט מסווג.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסת חשמל

"Image Classification in Low Light" – רום הירש וירום סוויסה, בהנחיית ד"ר אלכסנדר אפרשטיין.

הפרויקט עסק בזיהוי תמונות בתנאי תאורה ירודים תוך שימוש בשיטות מתקדמות של עיבוד תמונה וראייה ממוחשבת. הסטודנטים יצרו דוגמאות סינתטיות, השוו בין גישות שונות להתמודדות עם הבעיה, והתאימו אלגוריתמים קיימים לצורך שיפור איכות התמונה. התהליך הוביל לשיפור משמעותי בחשיפת פרטים ונתונים שלא היו נראים קודם לכן.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסה תוכנה

"Screenplay Classifier" – רן יונגר ושי טנא אוהב ציון, בהנחיית לימור מתתיהו.

הפרויקט מציע כלי מבוסס למידת מכונה לסיווג תסריטים לז'אנרים קולנועיים באופן מדויק, במטרה לשפר את תהליך סיווג התכנים עבור חברות סטרימינג וגופי שידור. המערכת מעניקה חוות דעת נוספת למקבלי החלטות בתעשייה, חוסכת זמן עיבוד, ומסייעת בהתאמת התוכן לציפיות הצופים.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסה רפואית

"Pressure measuring sock for diabetics to optimize shoe fitting" – גיא יוסף חי ודניאל מרינברג, בהנחיית אסף גור.

מטרת הפרויקט היתה לפתח גרב חישת לחץ להערכת התאמת הנעל לחולי סוכרת. לשם כך, יש הבדיל בין רמות לחץ רגילות למסוכנות ולקבוע את האזורים הספציפיים בכף הרגל בהם מופעל לחץ שהוא קריטי. הגרב שפותחה מצוידת ב-20 חיישני לחץ (10 באזור הפלנטרי ו-10 בצד של כף הרגל) המאפשרים מדידת לחצים המופעלים מהנעל. מדידות אלו מועברות לתוכנת מחשב באמצעות בקר באמצעות אלגוריתם הצרוב בו, התוכנית מחשבת אם הלחץ נמצא בטווח הנורמלי או הקריטי על ידי חישוב ממוצע הלחצים לכל מדדיה. במקרה של לחץ קריטי, המטופל מקבל התראה דרך ממשק המחשב.

פרויקט גמר ראוי לשבח בתעשייה וניהול

"מערכת לשיבוץ מדריכי פיקוד העורף בבתי הספר" – חן ששו ולינוי כהן, בהנחיית רביטל מרום-אלגרבלי.

במסגרת הפרויקט פותחה מערכת אוטומטית לשיבוץ מדריכי חינוך לחירום בבתי ספר יסודיים, כחלק מתוכנית החובה של משרד החינוך ופקע"ר. המערכת עושה שימוש באלגוריתם לשיבוץ מיטבי על פי מרחק מגורים, תוך התחשבות באילוצי הצבא ובתי הספר, ומאפשרת ניהול דינמי של שינויים ושיפור משמעותי לעומת תהליך השיבוץ הידני הקיים.